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Universidad Autónoma de Coahuila
F.A.C.

ESTADISTICA I

“TAREA 1.- CONCEPTOS”



*INDICE
Que es la estadística 1 Partes de la estadística 2 Definición de variable 3 Variables cualitativas y cuantitativas 4 Población y Muestra estadística 5 Parametro y Estadígrafo 6
Estudio Estadístico 7 Símbolos de Desigualdad 8 Areas de aplicación de la estadística 9

1. QUE ES LA ESTADISTICA?:
La estadística es un auxiliar de muchas ciencias con base matematica referente a la recolección, analisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la resolución de la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.

2. PARTES EN QUE SE DIVIDE LA ESTADISTICA.
La estadística se divide en 2 ramas.
La estadística descriptiva, que se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o graficamente. Ejemplos basicos de descriptores numéricos son la media y la desviación estandar. Resúmenes graficos incluyen varios tipos de figuras y graficos.
La inferencia estadística, que se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta lo aleatorio e incertidumbre en las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población deestudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (analisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen ANOVA, series de tiempo y minería de datos.

3. DEFINICION DE VARIABLE
Una variable es un elemento de una fórmula, proposición o algoritmo que puede adquirir o ser sustituido por un valor cualquiera (siempre dentro de su universo). Los valores que una variable es capaz de recibir, pueden estar definidos dentro de un rango, y/o estar limitados por criterios o condiciones de pertenencia, al universo que les corresponde (en estos casos, el universo de la variable pasa a ser un subconjunto de un universo mayor, el que tendría sin las restricciones
4. VARIABLES CUALITATIVAS Y CUANTITATIVAS
Variables cualitativas:
Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser ordinales y nominales. Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles como sí y no, hombre y mujer o son politómicas cuando pueden adquirir tres o mas valores. Dentro de ellas podemos distinguir
Variables cuantitativas: Son las variables que se expresan mediante cantidadesnuméricas. Las variables cuantitativas ademas pueden ser
Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).
Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg, ) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m, ), que solamente esta limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que siempre exista un valor entre dos cualesquiera

5. POBLACION Y MUESTRA ESTADISTICA
En estadística una muestra estadística (también llamada muestra aleatoria o simplemente muestra) es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.
Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo. En tales casos, puede obtenerse una información similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste (véanse las ventajas de la elección de una muestra, mas abajo).
Por otra parte, en ocasiones, el muestreo puede ser mas exacto que el estudio de toda la población porque el manejo de un menor número de datos provoca también menos errores en su manipulación. Encualquier caso, el conjunto de individuos de la muestra son los sujetos realmente estudiados.
En Estadística la población, también llamada universo o colectivo, es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones.
En epidemiología una población es un conjunto de sujetos o individuos con determinadas características demograficas, de la que se obtiene la muestra o participantes en un estudio epidemiológico a la que se quiere extrapolar los resultados de dicho estudio (inferencia estadística).

6. PARAMETRO Y ESTADIGRAFO
Un parametro estadístico o simplemente un estadístico muestral es cualquier valor calculado a partir de la muestra, como por ejemplo la media, varianza o una proporción, que describe a una población y puede ser estimado a partir de una muestra. Valor de la población

7. ESTUDIO ESTADISTICO
Los estudios estadísticos son el resultado de aplicar las reglas de la estadística en encuestas realizadas. Si ademas del hecho de que la propia estadística es una ciencia no científica, tenemos en cuenta quienes son los encuestados podemos concluir, en que si hacemos caso a estos, podemos considerarnos tontos de capirote.

8. SIMBOLOS DE DESIGUALDAD -menor que    
≤.-igual o menor
 ≥.-igual o mayor

9. AREAS DE APLICACIÓN DE LA ESTADISTICA
En ingeniería se usa mucho, pues para poder aceptar o rechazar alguna idea (probabilísticamente se denomina hipótesis estadística) debes poder mostrarlo por resultados estadísticas.
Una de las variaciones de la idea anterior queconsidero mas importante (en particular para mi ingeniería que es la química) es el control de calidad, pues si ves estadísticamente fallos (productos que se salen del error estipulado para un estandar, entonces el proceso esta fallando y debes averiguar porque
En ciencias puras, sirve para encontrar correlaciones entre las variables, lo que se denomina la teoría de la regresión. Es decir si tomas datos, por ejemplo de temperatura, contra tiempo, podrías escribir una función que las relacione ( o aceptar la hipótesis de que una función las correlaciona)
En las ciencias sociales, se utiliza para determinar muchos factores como la esperanza de vida, nivel económico, número de hijos, y poder así relacionar los problemas sociales con posibles causas y proporcionar soluciones ( los famosos censos)
En medicina se utiliza para hacer estimados de enfermedades cada cierto tiempo, y así poder prevenir posibles epidemias, o poder relacionar los tipos de muertes con posibles causas y factores como la edad.
La genética estudia la probabilidad de obtener ciertos factores hereditarios.
En general se utiliza en todos los campos donde se deban recolectar datos para obtener conclusiones que es en particular una rama de la estadística denominada estadística inferencial.

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
Autor del artículo
• Best, Joel (2001
• Desrosières, Alain (2004).
• Hacking, Ian (1990). The
Titulo del artículo
Estadística
Consultado: el 24 de agosto de 2010 en el sitio https://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica