TOMA DE DECISIONES.

Toda persona que este involucrada en la toma de decisiones se relaciona directamente con la administración dentro de la cual se debe; planificar, organizar, coordinar, controlar y evaluar. Los instrumentos que se deben utilizar son las técnicas cuantitativas o modelos matemáticos aplicados a las situaciones administrativas. El administrador se forma para tomar decisiones para lo cual debe poseer razonamiento analítico.
sQué podemos entender por decisión?
La selección entre una serie de opciones.
sQué es una Opción?
Son posibilidades de elección .
sQué es una alternativa?
Es una posibilidad de elección.
sQué significa Tomar Decisiones?
Es un proceso a través del cual se selecciona la opción más adecuada para solucionar un problema o llevar a cabo una acción especifica, tomando en consideración la información recolectada. El éxito de un administrador dependerá básicamente en la capacidad que posea para tomar decisiones.

Una mala decisión puede costar mucho dinero a una empresa y la puede llevar al fracaso de allí la importancia en saber gerenciar. En muchos de los casos este proceso se presenta en forma lógica y analítica, específicamente cuando se emplean las técnicas de modelado matemático.

La toma de decisiones implica el uso de un proceso racional para seleccionar la mejor opción. Existe diversidad de casos a la hora de decisiones se trata, entre ellos tenemos:
aœ“ La Toma de Decisiones bajo condiciones de Certidumbre.
aœ“ La Toma de Decisiones bajo condiciones de Riesgo.
aœ“ La Toma de decisiones bajo condiciones de Incertidumbre.

Toma de Decisiones bajo Certidumbre.

Los modelos determinísticos, tal es el caso de la programación lineal proporcionan un ejemplo de la toma de decisiones bajo condiciones decertidumbre, ya que aquí existen datos bien definidos. Las dos características elementales son:
1. Se conoce con exactitud el sistema en el cual se va a trabajar.
2. Es posible la construcción de modelos matemáticos que salvo situaciones excepcionales arrojan soluciones únicas u óptimas.
Algunos ejemplos serian:
a. Determinar mezclas óptimas de productos. Se refiere a la mezcla de la producción. Numero de unidades. Tipo de producto.
b. Problemas de transporte de distintas fabricas a distintos almacenes.

Toma de Decisiones bajo Riesgo.

En este caso los resultados finales asociados con cada alternativa de decisión normalmente se describen mediante distribuciones de probabilidad, por ello la decisión se basa en el criterio del valor esperado, donde las alternativas de decisión se comparan con base a la maximización de la utilidad o la minimización del costo esperado. Los modelos relacionados con esta situación tiene la limitación que no son aplicables a todo tipo de situación. Las características que destacan son:
1. El sistema en el cual se va a trabajar se conoce solo bajo una base probabilística.
2. Tiene varias posibilidades asociadas a cada alternativa.

Usted tiene la oportunidad de invertir cierta cantidad de dinero y para ello se le presenta la siguiente información. El portafolio de inversiones consta de tres alternativas; Bonos Públicos, Bonos Privados y Bonos Globales. El valor de la inversión y el rendimiento cambiará dependiendo de las condiciones del mercado. Existe 10% de probabilidad que el mercado tienda a la baja, 50% que el mercado permanezca moderado y 40% que se mantenga en alza. El rendimiento para los bonos para cada uno de los siguientes casos se da a continuación:

Rendimiento sobre la Inversión |
|Alternativas |Mercado en Baja |Mercado Moderado |Mercado en Alza |
|Bonos Públicos |5.000.000 |7.000.000 |18.000.000 |
|Bonos Privados 10.000.000) |5.000.000 |26.000.000 |
|Bonos Globales |4.000.000 |7.000.000 |20.000.000 |

Se pide:
a.- Elabore el Diagrama de Árbol para la Toma de decisiones.
b.- Seleccionela alternativa más conveniente para el inversionista. Justifique su conclusión

Los bonos públicos garantizan un retorno esperado de 11.200.000 y solo por el hecho de ser públicos tienen poca aceptabilidad debido a el manejo inapropiado de las finanzas del estado. La decisión radica entre los bonos privados y los bonos Globales, observando claramente que existe un riesgo de incurrir en una pérdida económica si se invierte en los privados de 10.000.000 Bs. lo que ocasiona que estos pierdan atracción por parte de los inversionistas. Los bonos globales garantizan una rentabilidad al menos de 100% distribuidos en sus diferentes denominaciones.

APLICACIONES DE LOS DIAGRAMAS DE ARBOL EN FUNCION
COSTO-BENEFICIO- TIEMPO.

CASO PRACTICO

La empresa XXX planea abrir una nueva planta, esta puede ser de tamaño grande ahora o una más pequeña que se pueda expandir 3 años mas tarde dependiendo de las condiciones de aceptación del mercado (Demanda Alta). El horizonte de tiempo del problema de decisión abarcará 12 años. XXX estima que la probabilidad para la demanda alta y baja de los siguientes 12 años es de 0 y 0,40 respectivamente. El costo inmediato de construir una planta grande es de 6 millones de dólares y una planta pequeña cuesta 1,5 millones de dólares. La expansión de la planta pequeña dentro de 3 años costaría 5 millones de dólares. El ingreso de a operación para los próximos 12 años se da a continuación.

Ingreso Estimado Por Año (Dólares

|Opciones |Demanda Alta |Demanda Baja |
|Planta Grande |1.000.000 |400.000 |
|Planta Pequeña |350.000 |250.000 |
|Planta Pequeña Expandida |900.000 |300.000|
|Planta Pequeña no Expandida |350.000 |250.000 |

Elaborar el árbol de decisión para este problema.
Que decisión deberá tomar la compañía en base al criterio del Valor Monetario Esperado.

CALCULOS:

Puntos de Decisión:
Punto Ns 2: Expandir o no
Expandir:

Demanda Alta: 900.000 x 9 x 0,60 = 4.860.000
Demanda Baja 300.000 x 9 x 0,40 = 1.080.000
Rendimiento Esperado 5.940.000
Costo de la expansión (5.000.000)
Rendimiento Esperado Neto 940.000

No Expandir:

Demanda Alta: 350.000 x 9 x 0,60 = 1.890.000
Demanda Baja 250.000 x 9 x 0,40 = 900.000
Rendimiento Esperado 2.790.000
Costo de no expansión (0.000.000)
Rendimiento Esperado 2.790.000
En el punto de decisión Ns 2 no deberá realizarse la expansión ya que el rendimiento esperado supera la otra alternativa en 1.850.000 dólares. Considerando el costo de las expansión el cual es de $ 5.000.000 se podría analizar mas detenidamente la decisión.

Punto de Decisión Ns Planta Grande o Planta Pequeña.

Planta Grande:
Alta Demanda : 1.000.000 x 12 x 0,60 = 7.200.000
Demanda Baja: 400.000 x 12 x 0,40 = 1.920.000
Rendimiento Esperado 9.120.000
Costo de Inversión (6.000.000)
Rendimiento Esperado Neto 3.120.000

Planta Pequeña
Demanda alta: [(350.000 x 3 x 0,60) + 2.790.000] = 3.420.000
Demanda baja: 250.000 x 12 x 0,40 ] = 1.200.000
Rendimiento Esperado 4.620.000
Costo I 3. Normalmente se pretende solucionar problemas de decisiones encadenadas en el tiempo donde se relaciona loa ingresos, costo y utilidad.

Toma de Decisiones bajo Incertidumbre.

Así como las decisiones bajo condiciones de riesgo, implica acciones alternativas cuyos resultados dependen de los estados de la naturaleza, es decir, son aleatorios. La diferencia entre tomar decisiones bajo riesgo y bajo incertidumbre, es que en el segundo caso, la distribución de la probabilidad asociada con las situaciones particulares es desconocida o no se puede determinar.
Características:
1. Se desconoce totalmente el sistema en el cual se va a operar. Típico de quien hace algo por primera vez.
2. No es posible la construcción de modelos matemáticos que arrojensoluciones únicas, óptimas ni probabilística.
3. Son pocos repetitivos.
Las técnicas cuantitativas para la toma de decisiones son herramientas que permiten analizar situaciones, problemas y tomar las decisiones que se crean más convenientes. Existen diversas técnicas y herramientas en el ámbito cuantitativo para realizar los análisis más precisos con respecto al problema planteado entre ellas tenemos:
aœ“ Los diagramas de árbol para la toma de decisiones.
aœ“ La Ponderación de Factores.
aœ“ La programación lineal
aœ“ La técnica del modelo de transporte.
aœ“ La teoría de colas.
aœ“ Los diagramas de Pert etc.

La finalidad del estudio de las Técnicas Cuantitativas, es capacitar en lo que respecta al proceso de tomar decisiones de situaciones simuladas en condiciones cercanas a la realidad, utilizando para ello la matemática y la estadística como instrumentos para la optimización de dicho proceso garantizando así la objetividad de las soluciones planteadas.