Investigación de Modelo

* Concepto de Modelo.
Puede considerarse que los campos de la ingeniería desarrollan sus aplicaciones basados en modelos, al igual que muchas acciones de la vida diaria. Los modelos se usan para explicar y controlar fenómenos a nuestro alrededor y pueden predecir eventos que estan por ocurrir.

En el diccionario Wesbster se define un modelo como un ente que representa de forma precisa algo que sera realizado o que ya existe. Para los efectos de simulación de sistemas, se considera un modelo a una descripción matematica de un sistema físico que puede obtenerse a partir de la evaluación de su conducta basado en mediciones estimadas, observadas o realizadas directamente sobre el sistema que se pretende modelar. 

Otra versión del concepto de modelo es aquella que lo define como una serie de realizaciones que sirven durante una época de ciencia normal para definir problemas y métodos legítimos en un campo específico de investigación. Es en estas realizaciones en las que se forman generaciones sucesivas de futuros practicantes.

* Características de un Modelo.

Se declaran las siguientes características como deseables en todo modelo de estimación que pretenda apoyar la etapa de planificación de proyectos de desarrollo de software.

- Son aplicados para producir un cambio.
-Para su aplicación requiere del uso de distintas herramientas.
-Son modelos quepueden aplicarse a mas de un tipo de empresa.
-Son modelos que cambian la forma de desempeño del recurso humano de la empresa, a través de las herramientas aplicadas.
- Poder adaptarse a la productividad de la organización.
- Considerar el costo de comunicación entre personas.
-Incorporar guías útiles para estimar aquellos parametros que son subjetivos o no se deducen en forma explícita a partir del modelo.
- Usable.
- Constar de etapas simples de entender y definidas en forma precisa.
- Objetivo.
- Criterios para evaluar y clasificar alternativas factibles
- Costo efectivo.
- Proveer medios para adaptarse a cambios en el ambiente de desarrollo.
- Permitir una estimación temprana.
-Debe tener restricciones para excluir alternativas imposibles
Como punto personal:
-Que el modelo es una idea o base.
-Que debe de apegarse a su campo.
-Que debe ser conciso con lo que dirigira (porque un modelo es una base de referencia).
-Que sea claro en lo que comunica ese modelo.
-Que lleva una estructura dependiendo de su tipo: mental, verbal, físico o matematico.

* Ejemplos de un Modelo.
Modelo mental
Son intuitivos y su caracter es difícil de formalizar. Como ejemplo se puede presentar a los cazadores primitivos, cuya supervivencia estaba determinada por su habilidad en evitar a predadores letales. El cazador aprendió a distinguir entre los animales mortales y los que no loeran, cazar y defenderse de los primeros. Cuando se enfrentaba a una nueva especie no vista antes, utilizaba su experiencia para clasificar y predecir su conducta. Se puede decir que el modelo utilizado por un cazador para describir la conducta de los animales (su interpretación del sistema real, desarrollado a través de la educación, practica y experiencia) se crea a partir de los experimentos realizados. 
 
Modelo verbal
Es cualitativo por naturaleza, las palabras se usan para describir las reacciones del sistema frente a un estímulo. La regla “Si un individuo es alto, entonces puede ser buen jugador de baloncesto” es parte de un modelo. El conjunto de reglas borrosas (como uno de los varios tipos de sistemas basados en el conocimiento que existen) es un ejemplo de modelo verbal.
 
Modelo físico
Generalmente son modelos a pequeña escala de barcos, plantas de destilación, etc. que se desarrollan para investigar el comportamiento del sistema real. En general es costoso de construir y resulta difícil modelar todos los fenómenos involucrados.
 
Modelo matematico
Es aquel donde la relación entre las diferentes variables en un sistema se formaliza a través de relaciones matematicas (normalmente ecuaciones). Los modelos matematicos son generalmente muy informativos, pero en una forma mas limitada que los modelos mentales o verbales, puesto que son sólo interpretables desde un puntode vista matematico. Los modelos borrosos, por ejemplo, son usualmente descritos por reglas borrosas; estos poseen un significado mas preciso una vez que han sido trasladados al contexto matematico.
Tipos de modelos matematicos

Modelado por caja blanca
Los modelos de caja blanca reflejan todas las propiedades del sistema real. Para su construcción se utiliza el conocimiento previo y los principios físicos involucrados. Todas las variables y constantes pueden interpretarse como términos físicos que son conocidos a priori. Por razones obvias, a este tipo de modelo se le conoce también como modelo físico. 

Modelado por caja negra
Los modelos por caja negra se diseñan enteramente a partir de datos, sin tener en cuenta la interpretación de los parametros que lo definen. La base del modelo se selecciona a partir de núcleos estimadores cuya estructura se conoce que es muy flexible y que ha dado resultados en aplicaciones pasadas; los parametros de estos modelos por lo general no tienen significado físico y se ajustan para reproducir los datos observados tan bien como sea posible. El origen físico e interpretación de las variables medidas no es importante, y de hecho tal información puede perderse; por ejemplo, a través de la manipulación de los datos observados.
Cuando se trata de obtener un modelo por caja negra, pero ajustando algún parametro al que se le puede dar una interpretaciónfísica; entonces al método de identificación de sistema utilizado se le llama modelado físicamente parametrizado. El modelo físicamente parametrizado es normalmente mas realista que el modelado por caja negra cuando se dispone de algún conocimiento sobre las leyes que rigen el comportamiento del parametro que se adapta. Esta terminología implica que los métodos de identificación pueden clasificarse en un rango entre el modelo de caja negra y el modelo por caja blanca, a esta “zona media” se le denomina
modelado por caja gris (o modelo físicamente parametrizado):

Desde el punto de vista de una aplicación, el modelado por caja gris es el mas importante, pues permite el cumplimiento de dos aspectos fundamentales a tener en consideración cuando se realiza un modelo:
* El esfuerzo de modelado debe reflejar el uso que se le pretende dar al modelo
* No debe estimarse lo que ya se conoce

Bibliografía:
Paginas Web.

Autor: Omar Sanchez. (Año no disponible).
Titulo: Modelos, Control y Sistema de Visión.
País: España.
Pagina: https://omarsanchez.net/

Autor Lian Lisette Hurtado. (16 Febrero 2006).
Titulo: Características que deben tener los modelos.
País: No disponible.
Pagina: https://www.wikilearning.com/articulo/estimacion_de_proyectos-caracteristicas_que_deben_tener_los_modelos/9637-6

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