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Definición Matematica de Geometría Analítica, Concepto de Sumatoria, Concepto de Productoria1. Definición Matematica de Geometría
Analítica 5,6 6 6,1 6,2 6,3 6,4 6,5 6,6 RESULTADOS POSIBLES: 36 b. Suma de los dados: dados 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 7 2 3 4 5 6 7 8 3 5 6 7 8 9 10 4 7 8 9 10 11 12 5 10 11 12 13 14 15 6 13 14 15 16 17 18 Suma de caras sea igual a un número par: Hay 18 resultados posibles (en rojo) y la probabilidad es de 0,5. c. Si uno de los dados es impar, probabilidad de que la suma de los puntos sea 5. dados 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 8 1 3 5 6 7 8 9 10 1 4 7 8 9 10 11 12 0 5 10 11 12 13 14 15 0 6 13 14 15 16 17 18 0 P(suma cinco dado impar) = prob(5 e impar)/Prob(uno de los dados es impar) P(5 e impar)= 0,08 P(al menos uno salio impar) Dados 1 2 3 4 5 6 cuenta 1 1,1 1,2 1.3 1,4 1,5 1,6 6 2 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 3 3 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 6 4 4,1 4,2 4,3 4,4 4,5 4,6 3 5 5,1 5,2 5,3 5,4 5,5 5,6 6 6 6,1 6,2 6,3 6,4 6,5 6,6 3 Hay 27 resultados posibles, una probabilidad de 0,75. P(5 dado impar)= 0,11 11- A) 1. P(D)=0,38 2. P(A)=0,69 3. P(E U D U A)= 0,94 4. P(E ∩ A)=0,23 5. P(E) +P(D)= 0,75 6. P(M ∩ D)=0 7. P= 0,20 8. P(E ∩ NA)= 0,14 B) P(A/D)=0,72 C) P(M/A)=0,27 D) Los eventos ser un estudiante aprobado y ser estudiante de derecho son dependientes. 12- b) Probabilidades: 1. P(M)=0,60 2. P(M U T)=1 3. P(M U +5)=0,72 4. P(M ∩ -5)= 0,12 5.P(-5/T)=0,70 6. P(+5/M)=0,80 c) Son eventos estadísticamente dependientes. 13- a. P(R)=0,6 b. P(R ∩ C)=0,35 c. P(I U E)=0,65 d. P(R/E)=0,55 14- b) 1. P(M)=0,57 2. P(M ∩ T)=0,19 3. P(H U T)=0,62 4. P(M ∩ NT)=0,38 5. P(H/T)=0,52 c) Son eventos estadísticamente dependientes. 15- a. P(R)=0,40 P(B)=0,27 P(A)=0,33 PNR)=0,60 P(R U B)=0,67 b. Con reposición: P(R∩B2∩A3)=0,05564 c. Sin reposición: P(R1∩B2∩A3)=0,04 16- P(ambos acierten) = P(A acierta y B acierta) = P(A) X P(B/A) = P(A) X P(B) = 0,10 se supone que los eventos son independientes P(al menos uno acierte) = P(A acierta o B acierta o ambos) = P(AUB) = P(A) + P(B) - P(AyB) = 0,25 + 0,40 - 0,25 x 0,4 = 0,55 17- RESUELTO EN CLASES. 18- SI NO TOTAL 18-24 17 43 60 >24 26 14 40 43 57 100 A) P(S 0,43 P(S U>24)=0,57 P(>24/N)=0,25 B) Los eventos son dependientes. 19- RESUELTO EN CLASES. 20- RESUELTO EN CLASES. 21- RESUELTO EN CLASES. 22- a. P(G/H)=0,25 b. P(GUH)=0,8 c. P(H/G)=0,2 d. Los eventos son dependientes. 23- EVENTOS: D: PRODUCCIÓN DE UNIDADES DEFECTUOSAS, A: PROCESO DE FABRICACIÓN BAJO CONTROL, B: PROCESO DE FABRICACIÓN FUERA DE CONTROL, C: PRFODUCCIÓN DE UNIDADES BUENAS. DATOS: P(D/A)=0.05, P(D/B)=0.3, P(A)=0.92 CONSIGNA: P(A/D)=? SE RESUELVE POR BAYES 24- RESUELTO EN CLASES. 25- D ND TOTAL A 0,08 0,32 0,4 B 0,09 0,51 0,6 TOTAL 0,17 0,83 1 P(B/D)=0,08/0,17=0,47 26- I NI TOTAL A 0,04 0,16 0,2 B 0,08 0, Política de privacidad |
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