MUESTREO

INTRODUCCION

En ocasiones en que no es posible o conveniente realizar un censo (analizar a todos los elementos de una población), se selecciona una muestra, entendiendo por tal una parte representativa de la población.
El muestreo es por lo tanto una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.
La muestra debe lograr una representación adecuada de la población, en la que sereproduzca de la mejor manera los rasgos esenciales de dicha población que son importantes para la investigación. Para que una muestra sea representativa, y por lo tanto útil, debe de reflejar las similitudes y diferencias encontradas en la población, es decir ejemplificar las características de ésta.
Los errores más comunes que se pueden cometer son:
1.- Hacer conclusiones muy generales a partir de la observación de sólo una parte de la Población, se denomina error de muestreo.

2.- Hacer conclusiones hacia una Población mucho más grandes de la que originalmente se tomo la muestra. Error de Inferencia.
En la estadística se usa la palabra población para referirse no sólo a personas si no a todos los elementos que han sido escogidos para su estudio y el término muestra se usa para describir una porción escogida de la población
Partiendo de la importancia que tiene para cualquier profesional e investigador conocer varios conceptos importantes de la estadística para poder desarrollar exitosamente una investigación de cualquier índole, en el presente trabajo nos proponemos dar tratamiento a algunos elementos de la estadística matemática de la forma más elemental posible para que pueda ser asimilada por cualquier profesional sin tener en cuenta su especialidad ya sea de las ciencias sociales como de las ciencias exactas.
CONTENIDO

1. DEFINICION DE MUESTREO

En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.
Es un procedimiento por medio del cual se estudia una parte de la población llamada muestra, con el objetivo de inferir con respecto a toda la población.
Es el procedimiento mediante el cuál seleccionamos una muestra representativa de lapoblación objeto de estudio.
Al elegir una muestra se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población.

2. CARACTERISTICAS DEL MUESTREO

I. TECNICAS DEL MUESTREO
La elección de la muestra puede hacerse desde dos perspectiva: probabilísticas o al azar y no probabilísticas.
Las técnicas probabilísticas tienen su base en el principio de equiprobabilidad, en el sentido de que todos los elementos de la población tienen la misma oportunidad de ser elegidos para formar parte de la muestra de estudio. Las técnicas más comunes son:
a–S Probabilísticas:
a–S Azar simple.
|Cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido para formar parte de la |
|muestra. Este tipo de muestreo se suele hacer a través del uso de tablas de números aleatorios. Este |
|tipo de tablas es fácil encontrarla en muchos libros de estadística. Las dos variantes de este |
|muestreo se les conoce como exhaustivo o sin reposición puesto que una vez seleccionado un sujeto no |
|vuelve a formar parte de la población y por consiguiente no puede ser seleccionado de nuevo. No |
|exhaustivo o con reposición consiste en que un sujeto que ha sido seleccionado vuelve a ser colocado |
|en la población y por tanto volver a ser elegido. |


a–S Aleatorio sistemático.
|Un vez ordenados los sujetos de la población, a partir de unos criterios previamenteestablecidos se |
|procede a la elección de los sujetos. Por ejemplo, elegir un sujeto cada K elementos, siendo K una |
|constante que resulta de dividir el número de sujetos de la población por el número de sujetos que |
|formarán parte de la muestra (K= N/n). |


a–S Aleatorio estratificado.
|Es un proceso en el que ciertos subgrupos o estratos se seleccionan para forma parte de la muestra. |
|Las variantes de esta técnica son: simple, consistente en extraer la muestra de cada uno de los |
|estratos en igual número. proporcional, consiste en elegir los sujetos manteniendo la |
|proporcionalidad de las elecciones según sea el tamaño de los estratos. |


a–S Aleatorio por conglomerados.
|En este muestreo la unidad muestral es el grupo (por ejemplo, un grupo de clase ya formado en un |
|centro educativo). La selección se aplica a los grupos. |


a–S Multietapa.
|La elección se hace en sucesivas etapas que van desde los niveles más generales a los más |
|específicos. Por ejemplo, supongamos que en España se quiere realizar un estudio sobre qué opinan los|
|alumnos de psicopedagogía acerca de la formación que reciben en esta titulación. En primer lugar se |
|seleccionaríamos 6 universidades de todaslas que están impartiendo la titulación; a continuación |
|seleccionaríamos los cursos; seguidamente a los alumnos. Estos individuos seleccionados de las |
|diversas universidades y cursos formarían la muestra de estudio. El proceso de selección por etapas |
|sigue unos criterios establecidos por el investigador que acaba como podemos apreciar seleccionando |
|los sujetos al azar. |


a–S No Probabilísticas:
a–S Deliberado.
|Consiste en seleccionar la muestra de forma deliberada porque los sujetos poseen las características |
|necesarias para la investigación. Los resultados son difíciles de generalizar |


a–S Accidental o causal.
|Esta muestra se forma con sujetos que casualmente se encuentran en el lugar y en el momento decidido |
|por el investigador. |



a–S Muestra de voluntarios.
|En algunas investigaciones el autor se ve obligado a pedir voluntarios que quieran participar en su |
|estudio dado que por razones éticas o morales no puede utilizar ninguno de los procedimientos |
|explicado más arriba. Esta muestra presentan ciertos sesgos y suelenpresentar determinadas |
|características como por ejemplo: son sujetos más educados, tienen mejor estatus social, suelen ser |
|más inteligentes, son más sociables, son menos convencionales, son menos conformistas, etc. |


a–S Muestreos mixtos.
II. Tamaño de la muestra
El tamaño que debe tener la muestra que se selecciona depende básicamente del tipo de estudio que se vaya a realizar. Si el trabajo es experimental, la muestra puede ser bastante más pequeña que si realizamos trabajos descriptivos, en los que la única forma de controlar los muchos factores que pueden aparecer a lo largo del proceso, es aumentar el número de elementos en la muestra.

3. VENTAJAS Y DESVENTAJAS

I. VENTAJAS
a) Costos reducidos.
b) Mayor rapidez para obtener resultados.
c) Mayor exactitud o mejor calidad de la información:
debido a los siguientes factores
c.1 Volumen de trabajo reducido.
c.2 Puede existir mayor supervisión en el trabajo.
c.3 Se puede dar más entrenamiento al personal.
c.4 Menor probabilidad de cometer errores durante el procesamiento de la información.
d) Factibilidad de hacer el estudio cuando la toma de datos implica técnicas destructivas, por ejemplo:
- Pruebas de germinación.
- Análisis de sangre.
- Control de calidad.

II. DESVENTAJAS
Siempre esta presente el error de muestreo producto de la variabilidad intrinseca de los elementos del universo, existen diferencias entre las medidas muestrales y los parametros poblacionales llamada Error de Muestreo la Inferencia Estadastica permite medir el error de muestreo Ventajas usado para empleos de ciclo largos oporcentajes de producciones en vez de tiempos Desventajas o no da estimaciones de tiempo exactos o precision reducida o requiere el trabajo que funciona o requiere a trabajadores calificados

4. IMPORTANCIA DEL TURISMO

El turismo es una actividad muy importante en nuetsro país, y no solo en el país, si no en todo el mundo, ya que el turismo es la primera industria nacional: principal motor de la economía.
Por lo tanto esta actividad tiene diferentes efectos como los siguientes
• EFECTOS ECONÓMICOS:
• dependencia de la situación económica general.
• empleo.
• producción.
• sobre la balanza de pagos.
• inversiones públicas.
• EFECTOS CULTURALES:
• mejor conocimiento de otras sociedades y mentalidades.
• favorece el aprendizaje de idiomas extranjeros.
• EFECTOS POLÍTICOS.
• control en materia de legislación.
• control monetario del capital que entra y sale del país.
• EFECTOS TECNOLÓGICOS.
• beneficios de los avances de la tecnología.

5. ETAPAS DEL MUESTREO

1. Definición de objetivos:
Esta etapa comprende la identificación del problema y el establecimiento de las metas del estudio.

2. Definición del marco de muestreo;
El marco de muestreo es el conjunto de las unidades de muestreo que constiuyen una población. Este generalmente puede ser de dos tipos:
a) Marco lista: Es una lista depurada (sin traslapes o duplicaciones) que permite identificar a cada unidad de muestreo. Por ejemplo, una lista que contenga el nombre de todos los proveedores de caña de azúcar de un ingenio. Es recomendable que además de identificar a cada unidad muestral, incluya algunas otras características de interés, por ejemplo, tamaño de la finca de cada proveedor.
b) Es un plano o mapa que permiteidentificar pequeñas áreas usadas como unidades de muestreo en las que se ha dividido el área total.

3. Variables a medir y Métodos de medición:
Es importante considerar el tipo de variable a medir, por ejemplo: si se va a estudiar el rendimiento de caña de azúcar, la variable es de tipo continuo, si interesa estimar la proporción de agricultores que utilizan herbicidas para el control de malezas, se medirá una variable de tipo binomial. El tipo de variable a medir ayuda a definir el esquema o tipo de muestreo.
Los métodos de medición deben de tener las siguientes características:
a) uniformidad.
b) practicabilidad.
c) deber ser comprensibles para el grupo de trabajo.

4. Tipo o Esquema de Muestreo:
Existen actualmente una gran variedad de tipos o esquemas de muestreo que han sido desarrollados para diferentes situaciones, entre los mas usados están: muestreo simple aleatorio, muestreo aleatorio estratificado, muestreo sistemático.

5. Determinación del tamaño de muestra (n):
Este punto se describirá detalladamente más adelante, y depende de que es lo que se desea estimar y el esquema o tipo de muestreo seleccionado.

6. Selección de las unidades de muestreo:
Consiste en extraer un número n de unidades muestrales de una población de tamaño N.

7. Premuestreo y pruebas de campo:
En un estudio, es conveniente someter el método a un prueba previa por las siguientes razones:
a) Algunas veces es imprescindible realizar un premuestreo para tener una estimación preliminar de la variabilidad de la población.
b) Verificar la funcionalidad de un método de muestreo.
c) Estimar costos.
d) Conocer la eficiencia de la organización del trabajo de campo.
e) Captar la aceptación, rechazo o dificultad paraobtener la información.

8. Organización del trabajo de campo:
Incluye la capacitación de personal y todas las operaciones necesarias para obtener la información buscada.

9. Análisis y Edición de resultados:
Puede consistir sólo en la presentación e interpretación de distribuciones simples, tabulaciones, gráficas o puede considerar un análisis estadístico más complejo (Estimación, pruebas de hipótesis, etc.) esto depende básicamente de los objetivos del trabajo.

6. IMPORTANCIA DEL MUESTREO EN EL TURISMO

IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA EN TURISMO
• por tanto, nuestro objetivo: ver el mundo del turismo con ojos matemático-estadísticos.
• la estadística nos ayudará a manejar todos estos datos, y a poder sacar conclusiones a partir de ellos.
• de ahí la gran importancia que tiene esta asignatura, para adquirir todas las destrezas necesarias para poder trabajar con esos datos y tomar decisiones a partir de los resultados obtenidos.

HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS:
• OPERACIONES ESTADÍSTICAS:
• ENCUESTAS.
• ESTUDIOS: información más extensa, información comparativa.
• CUENTAS SATÉLITES: Permiten medir el impacto del turismo sobre la Economía Nacional.
• Conjunto de cuentas y tablas: distintos parámetros económicos del turismo en España, para una fecha de referencia dada.
• INDICADORES: Tasa de ocupación, ingresos por pernoctaciones, gasto turístico.
• ÍNDICES: evolución variable.
FINALIDAD: hacer predicciones.

En cuanto a la importancia del muestreo en el ámbito turístico , podemos decir que se puede anexar y complementar a este , por el hecho de que las personas que hacen uso del turismo también , son una población y de esta misma población podemos tomar diferentes muestras , para poderllegar a tener una toma de decisiones, es decir tomaríamos una muestra de adolescentes y hacia donde se dirigen en vacaciones y tendríamos que analizar qué lugares visitan para poder tener la decisión del lugar correcto para invertir.

7. TIPOS DE MUESTREO

MUESTREO NO PROBABILISTICO:
Los elementos de la muestra son seleccionados por procedimientos al azar ó con probabilidades conocidas de selección. Por lo tanto es imposible determinar el grado de representatividad de la muestra.
Dentro de los tipos de muestreo no Probabilístico, podemos mencionar los siguientes:
Muestreo por Juicio, Selección Experta o Selección Intencional:
El investigador toma la muestra seleccionado los elementos que a él le parecen representativos o típicos de la población, por lo que depende del criterio del investigados.
Muestreo casual o fortuito:
Se usa en los casos en no es posible seleccionar los elementos, y deben sacarse conclusiones con los elementos que esten disponibles. Por ejemplo: en el caso de voluntarios para pruebas de medicamentos de enfermedades como el corazón, cáncer, etc.
Muestreo de cuota:
Se utiliza en estudios de opinión de mercado. Los enumeradores, reciben instrucciones de obtener cuotas especificas a partir de las cuales se constituye una muestra relativamente proporcional a la población.
Muestreo de poblaciones móviles:
Este tipo de muestreo utiliza métodos de captura, marca y recaptura. Se utiliza mucho en el estudio de migración de poblaciones de animales y otras características.
MUESTREO PROBABILISTICO, ALEATORIO O ESTOCASTICO:
Los elementos de la muestra son seleccionados siguiendo un procedimiento que brinde a cada uno de los elementos de la población una probabilidadconocida de ser incluidos en la muestra.
PROPIEDADES DEL MUESTREO PROBABILISTICO:
a) Existe la posibilidad de definir inequívocamente un conjunto de muestras M1, M2, . , Mt mediante la aplicación del procedimiento a una población. Esto significa que podemos indicar cuales unidades de muestreo pertenecen a M1, M2 y así sucesivamente.
b) A cada posible muestra Mi se le asigna un probabilidad conocida de selección Pi .
c) Seleccionamos una de las Mi por un proceso mediante el cual, cada Mi tiene una probabilidad Pi de ser seleccionada.
d) El método de estimación se realiza en base a la muestra, siendo unico para cualquiera de las posibles muestras Mi.
TIPOS DE MUESTREO PROBABILISTICO:
a) Muestreo simple aleatorio (m.s.a.).
b) Muestreo Estratificado.
c) Muestreo Sistemático.
d) Muestreo por conglomerados.
e) Muestreo por Areas.
f) Muestreo Polietápico.
8. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

El procedimiento empleado es el siguiente: 1) se asigna un número a cada individuo de la población y 2) a través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc.) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido.
Este procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene poca o nula utilidad práctica cuando la población que estamos manejando es muy grande.

9. MUESTREO SISTEMATICO

Este método es un procedimiento sencillo y práctico, y consiste en seleccionar
unidades de una población previamente listada, cada cierto intervalo.
Este intervalo se puede obtener dividiendo el número de elementos de la población
por el número de elementos que constituirán la muestra.
Por ejemplo, siqueremos seleccionar una muestra de 250 elementos de una población
de 1.000, el intervalo k sería:
K = 1.000 / 250 = 4
Para iniciar la selección, se puede elegir al azar un número entre el uno y el cuatro y,
a partir de él, se aplica el intervalo en la lista. Si escogemos el dos en primer lugar,
luego escogeremos el 6, el 10, el 14, y así sucesivamente.
Para evitar el riesgo de que las unidades en la lista estuvieran ordenadas de acuerdo a
algún criterio, conviene desordenarla antes de aplicar el intervalo.

10. MUESTREO ESTRATIFICADO

Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los procesos y suelen reducir el error muestral para un tamaño dado de la muestra. Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica (se puede estratificar, por ejemplo, según la profesión, el municipio de residencia, el sexo, el estado civil, etc.). Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que todos los estratos de interés estarán representados adecuadamente en la muestra. Cada estrato funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple o el estratificado para elegir los elementos concretos que formarán parte de la muestra. En ocasiones las dificultades que plantean son demasiado grandes, pues exige un conocimiento detallado de la población. (Tamaño geográfico, sexos, edades,).

La distribución de la muestra en función de los diferentes estratos se denomina
afijación, y puede ser de diferentes tipos:
Afijación Simple: A cada estrato le corresponde igual número de elementos muéstrales.
Afijación Proporcional: La distribución se hacede acuerdo con el peso (tamaño) de la población en cada estrato.
Afijación Optima: Se tiene en cuenta la previsible dispersión de los resultados, de modo que se considera la proporción y la desviación típica. Tiene poca aplicación ya que no se suele conocer la desviación

11. MUESTREO POR AREAS

Cuando en el muestreo por conglomerados, se puedan delimitar geográficamente los conglomerados como áreas o superficies del terreno que ocupa la población objeto del análisis, formándose cada conglomerado por todas las unidades elementales del correspondiente área, el método de muestreo recibe el nombre de muestreo por áreas.

12. MUESTREO CONGLOMERADO

Los métodos presentados hasta ahora están pensados para seleccionar directamente los elementos de la población, es decir, que las unidades muéstrales son los elementos de la población.
En el muestreo por conglomerados la unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman una unidad, a la que llamamos conglomerado. Las unidades hospitalarias,
los departamentos universitarios, una caja de determinado producto, etc., son conglomerados naturales. En otras ocasiones se pueden utilizar conglomerados no naturales como, por ejemplo, las urnas electorales. Cuando los conglomerados son áreas geográficas suele hablarse de 'muestreo por áreas'.
El muestreo por conglomerados consiste en seleccionar aleatoriamente un cierto numero de conglomerados (el necesario para alcanzar el tamaño muestral establecido) y en investigar después todos los elementos pertenecientes a los conglomerados elegidos.

13. MUESTREO POLIETÁPICO.

Tipo de muestreo en el cual se extrae la muestra por etapas, para lo cual las unidades de muestreo en cada etapa se submuestreana partir de las unidades más amplias obtenidas en la etapa precedente.

14. MUESTREO BOLA DE NIEVE

Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones 'marginales', delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos, etc.
15. MUESTREO DE JUICIOS

Es un proceso a través del cual los elementos se escogen basándose en opiniones informadas que garantizan la representatividad de la población que se estudia.

16. MUESTREO POR CONVIVENCIA

Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras 'representativas' mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos. Es muy frecuente su utilización en sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencias de voto.
También puede ser que el investigador seleccione directa e intencionadamente los individuos de la población. El caso más frecuente de este procedimiento el utilizar como muestra los individuos a los que se tiene fácil acceso (los profesores de universidad emplean con mucha frecuencia a sus propios alumnos).

17. MUESTREO DISCRESIONAL

A criterio del investigador los elementos son elegidos sobre lo que él cree que pueden aportar al estudio.

18. MUESTREO POR CUOTAS

También denominado en ocasiones 'accidental'. Se asienta generalmente sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los individuos más 'representativos' o 'adecuados' para los fines de la investigación. Mantiene, por tanto, semejanzas con el muestreo aleatorio estratificado, pero no tiene el carácter de aleatoriedad deaquél.
En este tipo de muestreo se fijan unas 'cuotas' que consisten en un número de individuos que reúnen unas determinadas condiciones, por ejemplo: 20 individuos de 25 a 40 años, de sexo femenino y residentes en Gijón. Una vez determinada la cuota se eligen los primeros que se encuentren que cumplan esas características. Este método se utiliza mucho en las encuestas de opinión.

EJEMPLOS REALES RELACIONADOS CON EL TURISMO

1. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
De todos los alumnos de la EST, se enumeran solo a los alumnos del grupo 2TM3, y se escogerá al azar a varios de ellos para determinar cuál es la probabilidad de que alguno de ellos haya viajado alguna vez fuera de la republica mexicana.

2. MUESTREO SISTEMATICO
Se toma una muestra del grupo 2TM3, de 10 personas para decidir a qué estado de la republica iremos a visitar para una práctica, de esa muestra 5 quieren ir a Veracruz, 3 a Guadalajara y 2 a Oaxaca.

3. MUESTREO ESTRATIFICADO
Se realiza un estudio para saber por qué razón la gente viaja al extranjero, pero el muestreo se realiza de acuerdo al estado civil de las personas y de acuerdo al sexo, este tipo de muestreo nos permite poder saber cuales son las razones del porque la gente viaje al extranjero, pero solo de ciertas características de la población.

4. MUESTREO POR AREAS

Se realiza un muestreó, para saber en que áreas del distrito federal, llegan más turistas extranjeros, para recabar información de este tipo de información el muestreo por áreas nos facilita mucho trabajo, ya que nos centramos en ciertas áreas en las que queremos saber cierto tipo de información.

5. MUESTREO CONGLOMERADO

Se quiere saber que universitarios y de quedelegaciones son los que han visitado mas de 3 estados de la republica mexicana, así que este tipo de muestreo nos ayuda a , no solo distribuir o conseguir datos de una área , sino de algo mas especifico, de la área que estamos investigando.

6. MUESTREO POLIETÁPICO

Se requiere hacer un muestreo sobre las razones por las que la gente prefiere viajar en autobús y no en avión, queremos saber de que estados, delegaciones, estado civil, edad, sexo, ocupación etc.

7. MUESTREO BOLA DE NIEVE

Se requiere saber que enfermedades son las afectan el turismo en la cuidad de México, así que necesitamos ir entrevistando a diversas personas, que hayan tenido algún miedo sobre la salud del país al que están visitando.

8. MUESTREO JUICIOS

De acuerdo a estudios realizados anteriormente respecto al motivo de viaje de los mexicanos a Europa, lo que necesitamos saber la frecuencia de sus viajes y que es lo que afecta para tomar la decisión de sus viajes.

9. MUESTREO POR CONVENIENCIA

Necesitamos saber a qué estados de la republica mexicana les gustaría viajar a jóvenes de edad entre 18 y 23 años, así que los profesores de diversas universidades realizaran un muestreo para poder determinar las razones de diversos gustos de los jóvenes.

10. MUESTREO DISCRESIONAL

Se realiza una investigación de acuerdo al criterio de un agente de viajes, sobre como los servicios que quieren de un buen transporte y alojamiento, diversos clientes de la ciudad de México.

11. MUESTREO POR CUOTAS

Se realiza un investigación sobre qué país del mundo es más atractivo para visitarlo en las vacaciones decembrinas, así que se seleccionan personas de la ciudad de México, y de la delegación iztapalapa, y de laescuela superior de turismo que tengan edad entre 18 y 23 años.

CONCLUSION

Cabe mencionar que para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio adecuado (que consienta no solo hacer estimaciones de la población sino estimar también los márgenes de error correspondientes a dichas estimaciones), debe cumplir ciertos requisitos. Nunca podremos estar enteramente seguros de que el resultado sea una muestra representativa, pero sí podemos actuar de manera que esta condición se alcance con una probabilidad alta.
En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población. Al conjunto de muestras que se pueden obtener de la población se denomina espacio muestral. La variable que asocia a cada muestra su probabilidad de extracción, sigue la llamada distribución muestral.

GLOSARIO

1. Calidad: Conjunto de cualidades positivas deseables de personas, objetos o sistemas.
2. Factibilidad: Condición o posibilidad de que una cosa sea realizada
3. Esquematizado: exponer los elementos esenciales de una afirmación, de un argumento, de una narración o de una teoría, articulándolos entre sí de manera que se adviertan claramente sus interrelaciones
4. Procesamiento: Conjunto de operaciones que un ordenador realiza partiendo de un programa
5. Fortuito: Que sucede de pronto y por casualidad
6. Estratificado: División de una población en partes, denominadas estratos, las cuales se suponen más homogéneas que la población, con objeto de extraer muestras de cada una de ellas.
7. Traslapes: Es el espacio dejado para la realización del empate.
8. Uniformidad: Principio contable según el cual una vez adoptado un criteriodentro de las alternativas permitidas, deberá mantenerse en el tiempo y aplicarse de manera uniforme para transacciones, otros eventos y condiciones que sean similares en tanto no se alteren los supuestos que motivaron su elección
9. Practicabilidad: la adaptación limitada a condiciones mínimas de los ámbitos físicos para ser utilizados por las personas con movilidad reducida
10. Funcionalidad: Coherencia entre las necesidades detectadas y los resultados que se obtienen con el uso del material.
11. Maximizar: Comportamiento decisivo en donde un empresario quiere siempre seleccionar la mejor alternativa entre otras posibles.
12. Estimaciones: Aproximación a la realidad previsible utilizando determinados parámetros
13. Parámetros: Magnitud que en la formulación de un problema para su solución su valor es conocido, pero que puede variar de un problema a otro.
14. Observación: Acción de observar. Estudio notable acerca de alguna cosa Nota aclaratoria en libros. Objeción, advertencia
15. Promedio: El total de las cantidades de una sustancia, sumando todas las muestras, dividido por el número de muestras.
16. Pertinentes: la relación entre los objetivos de desarrollo de un proyecto o programa y las condiciones
17. Jerarquía: es el orden de los elementos de una serie según su valor
18. Elementos: es un objeto atómico que forma parte de ese conjunto
19. Procedimiento: Acción orientada a la realización de un determinado trabajo
20. Análisis: La acción y el efecto de separar un todo en los elementos que lo componen con el objeto de estudiar su naturaleza, función o significado
21. Intervalo: intervalo a la máxima división sectorial sumisa es decir a el subconjunto de la doble implicación latente enmatemáticas subconjunto conexo de la recta real.
22. Inferencia: Acción y efecto de inferir, deducir, sacar una conclusión a partir de las proposiciones o antecedentes de los que se dispone
23. Reposición: reponer - Volver a poner. Reemplazar
24. Desviación: El porcentaje de diferencia entre un valor medido (m) y el valor prescrito (p).
25. Distribución: La división de la riqueza entre los factores que la producen.
26. Proporción: Relación entre dos cantidades, expresada como cociente de una dividida por la otra
27. Criterio: Reglas básicas que son necesarias para evaluar el resultado del proceso
28. Cobertura: área horizontal sobre la tierra ocupada por algún tipo de hábitat natural, seminatural, cultural, industrial, terrestre, acuático o indefinido
29. Múltiple: Variado, de muchas maneras. Opuesto a simple
30. Optima: Sumamente bueno;:que no puede ser mejor

BIBLIOGRAFIA

1. Carrasco JL. El método estadístico en la investigación médica. 5S ed. Madrid. Editorial Ciencia.

2. Hulley SB, Cummings SR. Diseño de la investigación clínica. Ed Doyma. Barcelona 1993.

3. Kelsey IL, Thompson WD, Evans A. Methods in observational epidemiology. New York. Oxford University Press 1986.