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Estadistica descriptiva - estadistica inferencial, objetivo de la estadistica, métodos estadísticos
ESTADISTICA: Es la tecnología del
método científico. Permite a partir del estudio de una
o mas muestras conocer las propiedades de la población
correspondiente.
ESTADISTICA DESCRIPTIVA: Son métodos que recolectan, presentan y
caracterizan a un conjunto de datos con el fin de
describir las diversas característica de este conjunto de datos. Dentro
de este conjunto de métodos hay métodos
graficos (grafico de puntos, histogramas, graficos de
dispersión, etc.) y métodos basados en el calculo
aritmético de estadística (tales como medias, variancias).
ESTADISTICA INFERENCIAL: Son métodos que posibilitan la
estimación de una característica de la población o la toma
de decisiones que concierne a la población, a través de la
información obtenida en la muestra.
OBJETIVO DE
LA ESTADISTICA: Trabaja con conjunto de datos, y partir de estos generar y
obtener conclusiones y tomar decisiones. También
responde a la sociedad y al estado sobre temas concerniente al mismo.
También para el desarrollo científico-tecnológico de
diferentes areas como a economía,
ingeniería, marketing y el turismo entre otros.
DATOS ESTADISTICOS: Números que deben ser comparados, analizados e
interpretados y deben estar presentados en forma ordenada y sistematica.
Los datos han de constituir un conjunto coherente
deben presentar relaciones significativas.
MÉTODOS ESTADÍSTICOS: se requiere de
estos para organizar, presentar, analizar e interpretar información en
forma aficiónate. Son objetivos y controlados,
permiten abstraer grupos de conjuntos de individuos. Son
métodos para tratar datos obtenido mediante operaciones reiteradas o
susceptibles de repetición.
MODELOS: Cuando se tiene muchas operaciones experiencias reiteradas se
comportan como
si se produjeran bajo circunstancias esencialmente estables. En
tales circunstancias es a menudo posible construir modelos matematicos.
Este puede emplearse para estudiar las propiedades de la operación y
parara extraer conclusiones, también permite hacer predicciones sobre la
frecuencia con la que cabe esperar que se presenten ciertos resultados.
2 A 0 5
Solución:
4 6 2
8 7 9
9. Dadas las matrices
A
2 7
5 8
y B
9 3
4 1
comprueba que: |A · B| = |A| · |B|
Solución
10. Calcula el valor de los siguientes determinantes por los adjuntos de la línea
mas sencilla
4
a.
7 0 0
9 2 3
b.
1 8
4 0
5 3 0
5 4
7 2
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2011
11. Comprueba que las siguientes matrices son inversas
A
5 6 4 5
y B
5 4
6 5
12. Halla la inversa de las siguientesmatrices
A
3 5 1 2
B
7 3 4 2
13. Halla la inversa de las siguientes matrices
8 B 7 4
2 2 1
4 5 3 A
6 5 5
3 3 4
1 1 1
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14. Dadas las siguientes matrices, determina si son
invertibles y, en su caso, calcula la matriz inversa y el determinante de dicha
inversa.
A
1 2 3 4
B
1 2 3 4 5 6
15. Considera la matriz A que depende de un parametro k
2 A 1 1
1 1 1
1 k 2
a) ¿Para qué valores de k tiene A inversa? Justifica
la respuesta. b) Para k = –5,
halla la inversa de A
16. Considera la matriz A que depende de un
parametro a
A
a2 a 1 2a a 1 2 1 1 1
a) ¿Para qué valores de a tiene A inversa? Justifica
la respuesta. b) Para a = 0 halla la
inversa de A
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17. Mediante el método de Gauss- Jordan
hallar la inversa de las siguientes matrices
1 2 3
a. A
2 4 5 3 5 6
1 1 0
b. A
1 2 1 0 1 2
c. A
1 2 1
6 2 3
2 1 5
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El modelo es una idealización de la realidad.
El estadístico considera a la probabilidad
como una
idealización de la proporción de veces que se presenta un
determinado resultado en las pruebas repetidas de un experimento. La
conclusiones que de él se obtengan únicamente son dignas de
confianza en al mediada en que el modelo elegido sea una aproximación
suficientemente de la situación real.
POBLACION: Colección bien definida de objetos, personas, etc., que se
pretende estudiar
del
fenómeno en estudio.
Debe estar definido en el tiempo
y en el espacio. Se simboliza con la letra “N”.MUESTRA: Es
un subconjunto de objetos pertenecientes a la
población bajo estudio, al que tenemos acceso y sobre el que realmente
hacemos las observaciones (mediciones).Se seleccionan mediante métodos
predefinidos. La muestra debe ser representativa a la población. Se
simboliza con la letra “n”.
UNIDAD ESTADISTICA: Cada individuo, animal o cosa al que se le mide u observa
una o mas características. Se simboliza con las letras UE.
VARIABLES ESTADISTICAS: Es cualquier característica que puede variar de
una unidad estadística
a otra en la
población.
Obtenidas por medición o por
observación de la característica bajo estudio. Existen dos
tipos de variables
Cualitativas: No admiten valores numéricos sino que representan
atributos o categorías observadas en la unidad estadística.
Ejemplo, sexo, profesión.
Cuantitativas: Adquieren valores numéricos obtenidos por lo general por
medición o por conteo a partir de unidades estadísticas. Estas se
dividen en
Cuantitativas discretas: es cuando la variable asume valores enteros. Tanto
como valores finitos (0, 1, 2 .)
como para
infinitos (0, 1, 2,3…) Generalmente surgen de conteos.
Cuantitativas continuas: es cunado lo valores abarcan la totalidad de la recta
numérica, admitiendo decimales y surgen de mediciones (1.2, 1.3, 1.4 )
ETAPAS OPERATIVAS DE LA INVESTIGACION ESTADISTICA:
