La ingenieria esta muy sustentada en la estadistica, la razon principal es, porque la mayoria de las ingenierias trabajan con procesos naturales y otros, con procesos humanos que no pueden regularse ni con el mas estricto método.

Ejemplo, en ingenieria civil, precisamente en estructuras, todas estas, se diseñan estadisticamente.
Las cargas con las que se trabaja y analisis, velocidades de viento, movimiento de suelos etc, son proyectados a futuro por medio de métodos estadísticos. La base común en las combinaciones de carga por ejemplo es: La probabilidad de que un sismo actúe al mismo tiempo que un huracan al mismo tiempo que una fuerte nevada al mismo tiempo que la estructura este trabajando a la maxima capacidad. Haciendo proyecciones de eso se proponen datos para trabajar, por ejemplo velocidad de viento para un periodo de retorno de 5 años de 10 años de 50 años.

Y eso, es considerando que los materiales que usamos sean los que estamos tomando en cuenta, se han hecho estudios de por ejemplo, en un lote de X cantidad de acero que debe ser calidad A-50 o A-36 la mayoria no tiene esa capacidad, algunos mas alta (no siempre mas resistencia es mejor eh) otros con menos resistencia y otros que si tienen la que deben tener, este proceso humano es debido a que ¿Cómo lograr fabricar toneladas y toneladas de acero y que homogeneamente TODAS las particulassean iguales?
El acero es reciclable, asi que por mas control de calidad de la metalurgia el acero tendera a variary como diseñamos si no sabemos que material tenemos en la mano? Pues con estadística, muestreando representativamente para que los elementos que no cumplan sean los menos posibles. Lo mismo pasa con el concreto, las pruebas de concreto son estadisticas, tomamos muestras de unos cuantos puntos de unas cuantas mezclas y estadisticamente eso nos debe entregar el estatus del resto de la estructura que no pudimos probar.
Eso es en civil, en otros aplica muy similarmente, en ing. Industrial en logistica en control de inventarios deben hacerse proyecciones ya que tener mucho inventario no significa estar preparado significa desperdicio de espacio y gastos de almacenamiento y falta de inventario significa perdida de tiempo gastos extraordinarios o simplemente quedar mal ante cliente. Entonces? Pues con estadistica, analizamos la tendencia de flujo de ciertos materiales y ciertos productos para no tener ni de mas ni de menos.
-Interna: en esa investigación se usa un método q examina o q hay q examinar y de la forma q hay q hacerlo. Hay q relacionar determinados criterios y técnicas acertadas.
-Externa: en la medida en q sus resultados son aplicables a la población de referencia Hay grados de esta validez. La fiabilidad se predica de lastécnicas. Se refiere a la precisión de las técnicas, de modo que aplicadas varias veces sobre el mismo fenómeno produce resultados equivalentes. Si es así, las técnicas son fiables. La fiabilidad no solo atañe a los instrumentos de medida.

Hay varios tipos:
-Estabilidad: fiabilidad en el tiempo. La aplicación de la técnica en distinto periodo de tiempo produce el mismo resultado
-Equivalencia: aplicadas las técnicas a diferentes sujetos equivalentes, los resultados son los mismos.
-Consistencia: aplicadas las técnicas entre partes de un mismo fenómeno, los resultados son los mismos.
En cuanto a la objetividad, se habla de la evaluación interjueces. Se compara lo q distintos observadores han obtenido sobre el mismo fenómeno. Si coincide vale, y se sigue un protocolo de observación.
Variable: Es un factor condicionante o causal. Puede adquirir distintos valores: Causa: variable independiente Efecto: variable dependiente. Puede alcanzar distintos valores de la variable independiente. Variables intervinientes: intervienen, pueden ser dependientes o independientes o no ser de ninguna de estas dos y q las afecten Son variables q se ocultan entre a variable dependiente y la independiente.

Influencias ideológicas en el desarrollo de la ciencia y la tecnología.