1. ¿Qué estudia la estadística?
En términos generales, se considera que la finalidad de la estadística es suministrar información, y su utilidad dependeran, en gran parte, del fin que se proponga y de la forma como se obtenga los datos. La creciente especialización ha obligado a la utilización continua de métodos estadísticos; es así como, en la producción masiva, el control de calidad, mediante la inspección minuciosa de artículo, es casi imposible de realizar. Cuando el producto deba ser sometido a cierto control sobre dureza, resistencia, duración, que implique su destrucción, es indispensable la aplicación de técnica de muestreo, para, por una parte, reducir el número de elementos destruidos y, por otra, obtener conclusiones que se pueda hacer extensivas al total de los elementos producidos.

Otros aspectos que se requieran de la aplicación de dicha técnica son, entre otros, las investigaciones realizadas por una empresa que desea conocer los cambios, ya sea en los gastos o en el gusto de los consumidores; las situaciones que se puedan presentar en la demanda; el exceso de existencias; la capacidad de compra de un grupo familiar, etc. Pero, precisando sobre alguno aspecto para los cuales la estadística tiene alguna importancia se podran mencionar los siguientes:
* Conocer la realidad de una observación o fenómeno. Al cuantificar un fenómeno estamos conociendo su situación actual; es así como al tener información diaria, semanal o mensual, sobre la producción de un articulo, se sabra si se esta cumpliendo con loprogramado o, por el contrario, estamos por debajo o por encima de nuestra programación, lo cual afectara los inventarios, las ventas, las existencias de materia prima, etc. Se podra determinar el total de la producción nacional de un artículo en un momento determinado; ademas, sabremos si el volumen de producción satisface la demanda interna o s, por el contrario, hay necesidad de recurrir al as importaciones para cubrir el déficit. También se puede determinar el excedente de producción que se requiere para mantener los precios internos del mercado.
* Determinar lo típico o normal de esa observación. Cuando se cuantifica la característica de un fenómeno, se obtiene un valor denominado promedio, siendo esta la forma de referirnos al grupo, cuantificado así su comportamiento. Si decimos que el promedio de unidades vendidas de un articulo A, en 20 almacenes, en el mes de marzo fue de 1.200 unidades, es una forma de determinar el comportamiento del grupo, pero con este valor típico o normal del conjunto no se quiere decir que los 20 almacenes vendieron la misma cantidad; posiblemente algunos mas, otros menos pero el promedio fue de 1.200.
* Determine los cambios que representa el fenómeno. Cualquier fenómeno de caracter estadístico presenta variaciones a través del tiempo, pero requiere una observación continua para poder determinar la magnitud del cambio. La demanda, producción, ventas, precios, son fenómenos que constantemente registran cambios que deben ser tenidos en cuenta por la administración de una empresa.* Relacionar dos o mas fenómenos. Desde el punto de vista de correlación, se puede determinar si existe una relación valida entre dos o mas características de una misma observación, o entre dos o mas fenómenos. Tal es el caso de la relación de ingreso y gastos para un grupo de familias o la relación entre las unidades producidas, vendidas y el precio.
* Determinar las causas que originan el fenómeno. Los cambios que se observan en un fenómeno pueden tener una o varias causas de origen. El aumento de las exportaciones de un articulo puede ser causado por un mejoramiento del precio en el mercado externo, por un volumen en producción superior a la demanda interna o por otras causas que producen variaciones en el comportamiento del fenómeno.
* Hacer estimativos sobre el comportamiento futuro del fenómeno. En numerosas ocasiones se requiere proyectar, para estimar el comportamiento futuro de un fenómeno. La proyección a dos o tres años de la población de una región sirve para determinar el mercado potencial del producto, es decir, el conocimiento, aunque sean estimativos, de la demanda en los años próximos.
* Obtener conclusiones de un grupo menor (muestra), para hacerlas extensivas a un grupo mayor (población). Al realizar mediciones en una muestra, cuyo tamaño debe ser el óptimo deseado, los resultados obtenidos pueden ser considerados como el comportamiento que e obtendría si se hubiera trabajado con todos los elementos que constituyen la población, de la cual se extrajo la muestra.
Ademas, de lo anterior,la estadística facilita una serie de instrumentos o técnicas que, al ser utilizadas correctamente, permiten determinar el grado de validez y confiabilidad, ya sea de las predicciones o de las conclusiones obtenidas a partir de muestra.
2. ¿Definiciones de estadística
a) Inductiva o inferencial
La estadística inductiva o analítica busca dar explicaciones al comportamiento de u conjunto de observaciones, probar la significación o validez de los resultados; intenta descubrir las causas que las originan, con gran aplicación en el campo de muestreo, lograndose de esta manera conclusiones que se extienden mas alla de la muestras estadísticas mismas.
Uno de los principales objetivos de la estadística es hacer inferencias acerca de los valores estadísticos de la población, denominados parametros a través de la información obtenida en una muestra.
La estadística, de acuerdo con todo lo anterior, se podría definir como aquel método que permite no solo describir el hecho o fenómeno, sino deducir y evaluar conclusiones acerca de una población, utilizando resultados proporcionados por una muestra.
b) Descriptiva o deductiva
La estadística descriptiva o deductiva tiene como finalidad colocar en evidencia aspectos característicos (promedios, variabilidad de los datos, etc.), que sirven para efectuar comparaciones sin pretender sacar conclusiones de tipo mas general.
Esta descripción se realiza a través de la elaboración de cuadros, graficos, calculo de promedios, varianzas, proporciones y mediante el analisis deregresión.
c) probabilística
NO HAY
3. ¿Qué es población y muestra?
Población es un conjunto de medidas o el recuento de todos los elementos que presentan una característica común. El termino población se usa para denotar el conjunto de elementos del cual se extrae la muestra.
Lo ideal sería que el número de elementos o unidades de observación que constituyen la muestra, denominada también por muestrear o población muestreada, fuera igual al contenido en la población o población objetivo. Pero como no ocurre así, las conclusiones obtenidas en la muestra pueden ser extendidas a la población, considerandolas validas, garantizadas estadísticamente mediante la indicación de la validez del proceso.
Muestra se define como un conjunto de medidas o el recuento de una parte de los elementos pertenecientes a la población.los elementos se seleccionan aleatoriamente, es decir, todos los elementos que componen la población tienen la misma posibilidad de ser seleccionados.
Para que muestra sea representativa de la población se requiere que las unidades sean seleccionadas al azar, ya sea utilizando el sorteo, tablas de números aleatorios, selección sistematica o cualquier otro método al azar.
Una muestra no probabilística corresponde a la selección de las unidades o elementos, según criterio o conveniencia del investigador. En estos casos, algunas unidades tienen mayor posibilidad que otras de ser seleccionadas, no se puede determinar, entonces la validez, ni la confianza de dichos resultados.
4. ¿Diferencia entre variablescontinuas y discretas?
5. ¿tipos de frecuencia?
6. ¿Tabla o distribución de frecuencias?

NUMERO DE FIGURAS DESPERFECTAS | TABULACION | NUMERO DE CAJAS | % |
| 1ª. Forma | 2ª. Forma |
0 | /// 3 | 0,10 |
1 | //// / 6 | 0,20 |
2 | //// //// // 12 | 0,40 |
3 | //// // 7 | 0,23 |
4 | // 2 | 0,07 |
Total | 30 | 1,00 |

Y | n | h | N | H |
0 | 3 | 0,10 | 3 | 0,10 |
1 | 6 | 0,20 | 9 | 0,30 |
2 | 12 | 0,40 | 21 | 0,70 |
3 | 7 | 0,23 | 28 | 0,93 |
4 | 2 | 0,07 | 30 | 1,00 |
| 30 | 1,00 | - | - |
Xi | f | fi/n | Fi | Fi/n |
Y1 | n1 | h1 | N1 | H1 |
Y2 | n2 | h2 | N2 | H2 |
Y3 | N3 | h3 | N3 | H3 |
Y4 | n4 | h4 | N4 | H4 |
| n | 1,00 | - | - |
Xi | fi | Fi/n | Fi | Fi/n |
|

7. ¿histograma y polígonos de frecuencia?
Un histograma es una representación grafica de frecuencias tabuladas. Es la versión grafica de una tabla que muestra la proporción de casas de un dato o de alguna categoría especificada.

La definición mostrada arriba no es del todo completa, porque también un diagrama de barras común puede mostrar las proporciones ( como porcentajes) de datos o de categorías definidas, la diferencia radica en si construcción y en las propiedades matematicas que tiene.
Los graficos de barras difieren de los histogramas en que en los segundos, es el area de la barra la que denota el valor y no su altura.

Esta es una diferencia fundamental, pues dignifica que el producto ente la altura y el ancho de la barra debe serigual a la proporción de datos que caen en una categoría o igual al número de datos de un valor de una variable, ademas, esta propiedad implica que en el caso de que el area de las barras represente frecuencias absolutas, la suma de sus areas debe dar el número total de daos y en el caso de representar proporciones de datos, es decir frecuencias relativas, la suma de las areas de las barras debe ser igual a 1. Se acostumbra que las barras de los histogramas se visualicen juntas las unas de las otras.
De la misma forma que un diagrama de barras, un histograma puede representar tanto valores de variables como categorías, siempre que cumplan con la condición descrita anteriormente.
Es muy común el uso de histogramas con datos agrupados en clases y en este caso, estas pueden ser consideradas categorías y su base debera tener como ancho el tamaño de la clase y la altura debe ser tal, que base por altura sea igual a la proporción de datos en la clase o a la frecuencia absoluta de la misma.
Ejemplo:
a) Datos agrupados en clases
Considerar la siguiente tabla de datos agrupados

Clases | FA | Ancho de las barras = tamaño del intervalo | Altura=FA/Ancho |
(8, 10) | 3 | 2 | 3/2 |
(10, 12) | 2 | 2 | 1 |
(12, 14) | 5 | 2 | 5/2 |
(14, 16) | 4 | 2 | 2 |
(16, 18) | 3 | 2 | 3/2 |

El ancho de las barras corresponde ala nacho del intervalo y la altura resulto al despejarla de la formula Ancho = FA, es decir, el area de la barra representa en el histograma la frecuencia absoluta.

La suma de las areas de los rectanguloses 3+2+5+4+3=17, que corresponde al número total de datos de la muestra.
Si el area de las barras representa proporciones de datos ( frecuencias relativas), el histograma tendra la misma forma que uno donde las barras representen frecuencias absolutas.

Clases | FR | Ancho de las barras = tamaño del intervalo | Altura=FR/Ancho |
(8, 10) | 3/17 | 2 | (3/17):2=0.09 |
(10, 12) | 2/17 | 2 | (2/17):2=0.06 |
(12, 14) | 5/17 | 2 | (5/17):2=0.15 |
(14, 16) | 4/17 | 2 | (4/17):2=0.12 |
(16, 18) | 3/17 | 2 | (3/17):2=0.09 |
TOTAL | 1 |

La suma de las areas de las barras es igual a 6683+1350+4226+6694=18953 que es el número total de datos.
El polígono de frecuencia es una forma alternativa de mostrar la distribución de frecuencia de una variable, ya que en lugar de utilizar barras en si construcción se usan segmentos de rectas, toma el nombre de polígono. Regularmente es utilizado cuando se quiere mostrar en el mismo grafico mas de una distribución o una representación cruzada de una variable cuantitativa continua con una cualitativa o cuantitativa discreta, puesto que por la forma del histograma solo se puede representar una distribución a la vez.
Una vez construidas las escalas, de manera similar como se realiza para un histograma, los valores de las alturas obtenidas se ubican sobre el punto medio o marca de clase de los intervalos correspondiente y luego se procede a unir esos puntos con segmentos de recta.
Ejemplo
a) Utilizando los datos de la tabla de datos agrupados del ejemplo anterior