Consultar ensayos de calidad
Investigacion no experimental - diseño no experimental
Instituto Bernal Díaz del Castillo
Materia: Introducción a las metodologías de la
investigación psicológica
Profesora: Yoloxochíltl Velasco Soriano
Alumno: M. Ivan Mendoza fragoso
Primer cuatrimestre: psicología
Tema a desarrollar: ‘’Diseño no experimental’’
Contenido
Diseño no experimental
Diseño grafico
1 Diseño no experimental:
¿QUÉ ES LA INVESTIGACIÓN NO EXPERIMENTAL?
La investigación no experimental es aquella que se realiza sin manipular
deliberadamente variables. Es decir, es
investigación donde no hacemos variar intencionalmente las variables
independientes. Lo que hacemos en la investigación no
experimental es observar fenómenos tal y como se dan en su contexto
natural, para después analizarlos.
Como señala Kerlinger (1979, p. 116). “La
investigación no experimental o expos-facto es cualquier
investigación en la que resulta imposible manipular variables o asignar
aleatoriamente a los sujetos o a las condiciones”. De hecho, no
hay condiciones o estímulos a los cuales se expongan los sujetos del
estudio. Los sujetos son observados en su ambiente natural,
en su realidad.
En un estudio no experimental no se construye ninguna
situación, sino que se observan situaciones ya existentes, no provocadas
intencionalmente por el investigador. En la investigación no
experimental las variables independientes ya han
ocurrido y no pueden ser manipuladas, el investigador no tiene control directo
sobre dichas variables, no puede influir sobre ellas porque ya sucedieron,
aligual que sus efectos.
Ejemplo
Un ejemplo para explicar el concepto de investigación no experimental y
su diferencia con la experimentación. Vamos a suponer que un investigador desea analizar el efecto que produce el
consumo de alcohol sobre los reflejos humanos. Si decidiera seguir un enfoque experimental, asignaría al azar los
sujetos a varios grupos. Supóngase cuatro grupos: un
grupo en donde los sujetos ingirieran un elevado consumo de alcohol (7 copas de
tequila o aguardiente), un segundo grupo que ingiriera un consumo medio de
alcohol (4 copas), un tercer grupo que bebiera un consumo bajo de alcohol (una
sola copa) y un cuarto grupo de control que no ingiriera nada de alcohol. Controlaría el lapso en el que todos los sujetos
Consumen su ‘ración” de alcohol, así como otros factores (misma bebida, cantidad
de alcohol servida en cada copa, etcétera). Finalmente
mediría la calidad de respuesta de los reflejos en cada grupo y
compararía a los grupos, para así determinar el efecto del
consumo de alcohol sobre los reflejos humanos. Desde luego, el enfoque
podría ser cuasi-experimental (grupos intactos) o los sujetos asignarse
a los grupos por emparejamiento (digamos en cuanto al sexo, que influye en la resistencia
al alcohol. Las mujeres suelen tolerar menos cantidades de
alcohol que los hombres).
Por el contrario, si decidiera seguir un enfoque no experimental, el
investigador podría acudir a lugares donde se localicen distintas
personas con diferentes consumos de alcohol (por ejemplo, oficinas donde se
hagala prueba del nivel de consumo de alcohol —digamos una
estación de policía donde acuden personas que tienen
pequeños incidentes de transito y como parte de la rutina se les
mide el grado de consumo de alcohol—). Encontraría personas que han bebido cantidades elevadas, medias y bajas de alcohol,
así como
quienes no han ingerido alcohol. Mediría la calidad de sus reflejos,
llevaría a cabo sus comparaciones y establecería el efecto del
consumo de alcohol sobre los reflejos humanos.
1.1. Diseños longitudinales
El estudio longitudinal da seguimiento al mismo grupo de individuos (un panel) por un periodo de tiempo, para encontrar las
diferencias y cambios de eventos específicos en la vida de los elementos
del panel.
EJEMPLOS
1 Las encuestas sobre negocios realizadas por las
oficinas de estadística nacional o regional.
Las encuestas para jóvenes que acaban el
colegio, los graduados y los que estan en período de
practicas.
Las encuestas de los hogares
En ciertas ocasiones el interés del
investigador es analizar cambios a través del tiempo en determinadas variables o en
las relaciones entre éstas. Entonces se dispone de los diseños
longitudinales, los cuales recolectan datos a través del tiempo en puntos
o periodos especificados, para hacer inferencias respecto al cambio, sus
determinantes y consecuencias.
Por ejemplo, un investigador que buscara analizar
cómo evolucionan los niveles de empleo durante cinco años en una
ciudad u otro que pretendiera estudiar cómo ha cambiado el contenidode
sexo en las telenovelas (digamos de Venezuela) en los últimos
diez años.
1.1.1. Diseños descriptivos
Un estudio descriptivo es aquél en que la
información es recolectada sin cambiar el entorno (es decir, no hay manipulación).
En ocasiones se conocen como
estudios correlaciónales o “de observación”
La Oficina de Protección de Investigación Humana (OHRP) define un
estudio descriptivo como
“cualquier estudio que no es verdaderamente experimental.” En
investigación humana, un estudio descriptivo
puede ofrecer información acerca del
estado de salud común, comportamiento, actitudes u otras
características de un grupo en particular. Los
estudios descriptivos también se llevan a cabo para demostrar las
asociaciones o relaciones entre las cosas en el entorno.
Los estudios descriptivos pueden implicar una interacción en una sola
ocasión con grupos de personas ( estudio
transversal) o puede seguir a algunos individuos a lo largo del tiempo (estudio longitudinal). Los
estudios descriptivos en que el investigador interacciona con el participante
puede involucrar encuestas o entrevistas para recolectar la información
necesaria. Los estudios descriptivos en que el investigador no interacciona con
el participante incluye estudios de observación de personas en un ambiente o estudios que implican la recolección de
información utilizando registros existentes (por ejemplo, la
revisión de historiales médicos).
Ejemplo de un estudio descriptivo
Un estudio descriptivo es normalmente el mejor método de
recolección deinformación que demuestra las relaciones y describe
el mundo tal cual es. Este tipo de estudio a menudo se realiza antes de llevar
a cabo un experimento, para saber específicamente qué cosas
manipular e incluir en el experimento. Bickman y Rog (1998), sugieren que los
estudios descriptivos pueden responder a preguntas como
“qué es” o “qué era.” Los
experimentos responden “por qué” o
“cómo.”
Los diseños descriptivos tienen como objetivo indagar la incidencia
y los valores en que se manifiesta una o mas variables. El procedimiento
consiste en medir en un grupo de personas u objetos
una o —generalmente— mas variables y proporcionar su
descripción. Son, por lo tanto, estudios puramente
descriptivos que cuando establecen hipótesis, éstas son
también descriptivas.
Ejemplo
1.- Las famosas encuestas nacionales de opinión sobre las tendencias de
los votantes durante periodos de elección. Su objetivo es describir el
número de votantes en un país que se
indignan por los diferentes candidatos contendientes en la elección. Es
decir, se centran en la descripción de las preferencias del
electorado.
Un estudio que pretendiera averiguar cual
es la expectativa de ingreso mensual de los trabajadores de una empresa. Su propósito es describir dicha expectativa. No
pretende relacionarla con la calificación del trabajador, ni
su edad o sexo, el objetivo es descriptivo.
Un estudio del
número de extranjeros que ingresan a un país en cierto momento y
sus características (nación de procedencia, estado civil, edad,
motivos delviaje, etcétera). El propósito es ofrecer un panorama de los extranjeros que visitan un país en
una época (descripción).
1.1.2. Diseños correlaciónales (causal
Los diseños transeccionales correlaciónales/causales tienen como objetivo describir
relaciones entre dos o mas variables en un momento determinado. Se trata
también de descripciones, pero no de variables individuales sino de sus
relaciones, sean éstas puramente
correlaciónales o relaciones causales. En estos diseños lo que se
mide es la relación entre variables en un
tiempo determinado. La diferencia entre los diseños transeccionales
descriptivos y los correlaciónales causales puede expresarse
graficamente, Por lo tanto, los diseños
correlaciónales/causales pueden limitarse a
establecer relaciones entre variables sin precisar sentido de causalidad o
pueden pretender analizar relaciones de causalidad. Cuando se
limitan a relaciones no causales, se fundamentan en hipótesis
correlaciónales y cuando buscan evaluar relaciones causales, se basan en
hipótesis causales.
EJEMPLOS
1 Una investigación que pretendiera indagar
la relación entre la atracción física y la Confianza
durante el noviazgo en parejas de jóvenes, observando qué tan
relacionadas estan ambas variables (se limita a ser correlacional).
Una investigación que estudiara cómo
la motivación intrínseca influye en la productividad de los
trabajadores de línea de grandes empresas industriales, de determinado
país y en cierto momento, observando si los obreros mas
productivos son los masmotivados, y en caso de que así sea,
evaluando el por qué y cómo es que la motivación
intrínseca contribuye a incrementar la productividad (esta
investigación establece primero la correlación y luego la
relación causal entre las variables).
Un estudio sobre la relación entre la
urbanización y el alfabetismo en una nación latinoamericana, para
ver qué variables macro sociales mediatizan tal relación
(causal).
1.2. Diseño transversal - transeccional
Los diseños de investigación transeccional o transversal
recolectan datos en un solo momento, en un tiempo
único. Su propósito es describir variables, y analizar su
incidencia e interrelación en un momento dado.
Es como
tomar una fotografía de algo que sucede. Por ejemplo,
investigar el número de empleados, desempleados y subempleados en una
ciudad en cierto momento. O bien, determinar el nivel de escolaridad de
los trabajadores de un sindicato —en un punto en
el tiempo—. O tal vez, analizar la
relación entre la autoestima y el temor de logro en un grupo de atletas
de pista (en determinado momento). O bien, analizar si hay diferencias en
contenido de sexo entre tres telenovelas que estan exhibiéndose
simultaneamente. Estos diseños pueden esquematizarse de la
siguiente manera:
Pueden abarcar varios grupos o subgrupos de personas, objetos o indicadores. Por ejemplo, medir los niveles de aprovechamiento de grupos de
primero, segundo y tercer año de instrucción basica o
primaria. O tal vez medir la relación
entre la autoestima y el temor de logro en atletas dedeportes acuaticos,
de raqueta y de pista. Pero siempre, la recolección de los datos es en
un único momento
Ejemplos
1.- Investigar el número de empleados, desempleados y subempleados en
una ciudad en cierto momento.
Determinar el nivel de escolaridad de los
trabajadores de un sindicato
3.- Medir los niveles de aprovechamiento de grupos de primero, segundo y tercer
año de instrucción basica o primaria.
la relación entre la autoestima y el temor
de logro en atletas de deportes acuaticos
1.2.1. Diseño de tendencia (trend
Estos diseños se utilizan cuando el número de puntos de medidas
aumentan, de forma que permiten en analisis de tendencias. En este sentido constituye un punto intermedio entre el
diseño del
panel y el de series temporales. Se caracteriza por realizar comparaciones de
datos transversales en dos o mas momentos temporales con el objeto de
conocer los cambios en una variable, o en las relaciones entre variables, de
una población. Cada vez que se realiza una medición
se muestra nuevamente la población, por lo que los cambios observados no
pueden ser atribuidos a cambios en los individuos, puesto que la
población entrevistada no es la misma.
• Diseños longitudinales de tendencia o trend: son aquellos que
analizan cambios a través del
tiempo (en variables o sus relaciones), dentro de alguna población en general.
EJEMPLO
Un investigador esta interesado en estudiar las actitudes de los
maestros respecto a las asociaciones de profesionales en la Región
“A”. Las actitudes son medidascada tres años durante un periodo de 15 años. En cada momento que se
hace la medición, que se seleccione de la población de maestros
existente en ese momento, una muestra de ellos. La
membrecía de la población puede cambiar a través del
tiempo al menos parcialmente (algunos pueden dejar de ser maestros o ingresar
nuevos maestros), pero en cualquier momento o tiempo la población es la
misma: los maestros de la Región ‘A” (llamada
población general). Éste sería un
ejemplo de un diseño de tendencia.
1.2.2. Diseño de analisis evolutivo de grupo (cohorte.)
El término “cohorte” se refiere generalmente a sujetos de la
misma edad, aunque a veces puede extenderse a grupos de sujetos que han vivido un importante período de tiempo, con
algún interés social histórico. Las dificultades para el
estudio separado del
efecto de edad y el efecto de cohorte (generación por fechas de
nacimientos o acontecimientos históricos) en los datos de un
diseño longitudinal simple, impulsan una estrategia alternativa que
permite la descripción simultanea de los cambios relacionados con
una y otra variable.
son estudios que examinan cambios a
través del
tiempo en sub poblaciones o grupos específicos. Atención a
las cohortes o grupos de individuos vinculados de alguna manera, generalmente la edad, grupos por edad. .
Ejemplos:
1.- El formado por las personas que nacieron en 1930 en Brasil, pero
también podría utilizarse otro criterio de agrupamiento temporal
2.- Las personas que se unieron en matrimonio durante 1986 y 1987 enCosta Rica
3.- los niños de la Ciudad de México que asistían a
instrucción primaria durante el terremoto que ocurrió en 1985.
Una investigación nacional sobre las
actitudes hacia la dictadura militar de los chilenos nacidos en 1973
1.2.3. Diseños longitudinales panel
Este diseño implica la recogida de datos de un
mismo grupo de sujetos, respecto a las mismas variables, al menos en dos
momentos. Tiene la dificultad de conseguir a los mismos
sujetos en sucesivas mediciones. La mortalidad en la encuesta de panel
suele ser alta debido al cambio de domicilio, o
incluso a los cambios de opiniones respecto a su colaboración. Sin
embargo, el mayor problema en este diseño es la
reactividad de los sujetos, debido a la sensibilización de los
entrevistados hacia los temas de la encuesta, al haber sido ya encuestados,
sobre los mismos temas, en un período anterior.
Son similares a las dos clases de diseños
anteriormente señalados, sólo que el mismo grupo de
sujetos es medido en todos los tiempos o momentos. son
similares a las dos clases de diseños anteriormente
señalados, sólo que el mismo grupo de sujetos es medido en todos
los tiempos o momentos.
En los diseños panel se tiene la ventaja de que ademas de conocer
los cambios grupales, se conocen los cambios individuales. Se
sabe qué casos específicos introducen el cambio. La
desventaja es que a veces resulta muy difícil obtener exactamente a los
mismos sujetos para una segunda medición u observaciones subsecuentes. Este tipo de diseños puede estudiar poblaciones o
gruposmas específicos y es conveniente cuando se tienen
poblaciones relativamente estaticas. Por otra parte, deben verse
con cuidado los efectos que una medición pueda tener sobre mediciones
posteriores
Ejemplos
1.- Ejemplo, lo sería una investigación que observara anualmente
los cambios en las actitudes de un grupo de ejecutivos en relación a un
programa para elevar la productividad,
2.- observar mensualmente (durante un año) a un grupo que acudió
a psicoterapia para analizar si se incrementan Catedra
“Metodología para la investigación en Ciencia
Política”.
Ya sea tomando a una población
(diseños de tendencia o trends) a una sub población
(diseños de analisis evolutivo de un grupo o
“cohort”) o a los mismos sujetos (diseños panel).
Bibliografía
ancelmie, & Fernando. (sabado de julio de
2009). investigación y técnicas de
estudio. Recuperado el lunes de diciembre de 2010, de investigación y
técnicas de estudio
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