Mitzi Alejandra Espinoza Mancillas y Fabiola Lom Monarrez,
Facultad de Ingeniería Mochis Universidad Autónoma de Sinaloa y
Universidad Autónoma de Ciudad Juarez, mitzi.aem@gmail.com,
fabis_lom14@hotmail.com. Asesor: Dra. Selene Solorza Calderón
Facultad de Ciencias Universidad Autónoma de Baja California selene.solorza@gmai.com
INTRODUCCIÓN
Para los sistemas computacionales, el mundo tridimensional sigue siendo
todavía un problema sin resolver debido a la gran complejidad de los
objetos que se encuentran presentes en la naturaleza. Las imagenes se
obtienen en diferentes situaciones de iluminación y posición de
la camara o sensor óptico que las captura, así como las variaciones de
intensidad, rotación, escala y desplazamiento del objeto que se desea reconocer. En la
mayoría de los casos, el estudio esta restringido a escenas visuales bidimensionales, es decir, a
imagenes con un determinado patrón o forma y bajo ciertas
condiciones ambientales. El reconocimiento de patrones es parte importante de
la habilidad del
hombre para entender y controlar el entorno que lo rodea y por esta
razón, lasimagenes representan un medio de información
indispensable, pues a través de ellas se realizan tareas basicas como lo son: la
clasificación, detección y localización de objetos.
METODOLOGÍA
Para llevar a cabo la clasificación de
objetos mediante firmas vectoriales invariantes a posición,
rotación y escala se trabaja con la transformada de Fourier y la
transformada de Escala. En particular, se utiliza el
módulo de la transformada de Fourier de la imagen para obtener de manera
natural la invariancia a traslación. A partir
de las transformaciones matematicas se obtienen firmas vectoriales; que
son utilizadas en correlaciones no lineales para llevar a cabo la
discriminación entre los objetos. Los resultados de dichas
correlaciones no lineales son obtenidos en un plano bidimensional,
donde el eje horizontal representa la invariancia a rotación y el eje
vertical la invariancia a la escala.
CONCLUSIONES
El sistema digital se probó con 21 distintas especies de imagenes
de diatomeas fósiles. Cada una de las imagenes problema
incluyó imagenes rotadas de 0o a 179o con incrementos de un grado
y escaladas de 75% a 125% con incrementos de 1%.Los resultados demuestran que
este nuevo sistema tiene un nivel de confiabilidad mayor al 95.4%.
